Wie KI beginnt, eine Rolle in der personalisierten Ernährung zu spielen

Haben Sie schon einmal im Internet nach Gesundheits- oder Ernährungsratschlägen gesucht? Sie haben wahrscheinlich allgemeingültige Empfehlungen erhalten. Tatsache ist, dass jeder anders ist und es nicht die beste Ernährung für jeden gibt. Jetzt ist die Wissenschaft dem Ziel einen Schritt näher gekommen, besser zu verstehen, wie wir Ernährungsempfehlungen auf der Grundlage individueller Faktoren personalisieren können.

Der Bereich der personalisierten Ernährung, manchmal auch als Präzisionsernährung bezeichnet, macht dank künstlicher Intelligenz (KI) und von den National Institutes of Health (NIH) finanzierter Forschung wichtige Fortschritte.

KI nutzt Computer, um menschenähnliche Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Die NIH Nutrition for Precision Health (NPH)-Studie wird mithilfe von KI Algorithmen erstellen und validieren, um individuelle Reaktionen auf Lebensmittel und Essgewohnheiten vorherzusagen. Diese Studie ist Teil einer größeren „All of Us“-Forschungsinitiative, um anhand von Daten von einer Million Studienteilnehmern aus den gesamten Vereinigten Staaten besser zu verstehen, wie die individuelle menschliche Biologie die Auswirkungen von Ernährung und Umwelt-, Verhaltens- und sozialen Faktoren auf die Gesundheit beeinflusst.

Unter Präzisionsernährung versteht man die Bewertung von Faktoren wie Genetik, Gesundheitsdaten, Mikrobiom und Stoffwechselreaktionen auf Lebensmittel und Essgewohnheiten, um bei der Auswahl von Lebensmitteln und Diäten zur Vorbeugung oder Behandlung von Krankheiten bei Einzelpersonen zu helfen. Frühere Studien haben beispielsweise gezeigt, dass Menschen, die sich identisch ernähren, unterschiedlich auf Blutzucker, Insulin und Triglyceride reagieren. Die Ergebnisse der NPH-Studie werden das Potenzial haben, den Bereich Ernährung zu bereichern und Daten für eine bessere Individualisierung von Ernährungsempfehlungen bereitzustellen.

Gut konzipierte Studien, die sich mit der Rolle der Ernährung für die Gesundheit befassen, sind wichtig, da häufige Todesursachen bei Amerikanern, darunter Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Krebs, ernährungsbedingt sind. Während die Präzisionsernährung mithilfe künstlicher Intelligenz derzeit auf dem neuesten Stand ist, geht das NIH davon aus, dass sie bis 2030 Teil der allgemeinen medizinischen Versorgung sein wird. Allgemeine Tipps wie „Trinken Sie acht Tassen Wasser pro Tag zur Flüssigkeitszufuhr“ und „Reduzieren Sie den Zuckerkonsum bei Diabetes“. könnte aufgrund des Zugangs zu Präzisionsernährung obsolet sein.

Die Ergebnisse der NPH-Studie werden Gesundheitsdienstleistern und Ernährungsexperten wahrscheinlich dabei helfen, individuellere, evidenzbasierte Ernährungs- und Lebensmittelempfehlungen als je zuvor bereitzustellen. Während die Zukunft zeigen wird, wie sich KI auf das tägliche Leben auswirken wird, zielt sie bereits darauf ab, die Ernährung und Gesundheit der Menschen zu verbessern.

In der Zwischenzeit finden Sie hier einige wichtige Strategien zur Erstellung einer individuellen Ernährungs- und Wellness-Routine:

LeeAnn Weintraub, MPH, RD ist eine registrierte Ernährungsberaterin, die Einzelpersonen, Familien und Organisationen Ernährungsberatung und -beratung anbietet. Sie ist per E-Mail unter erreichbar[email protected].

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