Top in der Kardiologie: KI-Modelle für Herzinsuffizienz; Luftverschmutzung und Krankenhausaufenthaltsrisiko

Laut einer in Lancet Digital Health veröffentlichten Studie konnten Modelle des maschinellen Lernens fünf verschiedene Herzinsuffizienz-Subtypen mit Vorhersagegenauigkeit für die 1-Jahres-Mortalität identifizieren.

„Maschinelles Lernen kann in routinemäßig gesammelten Daten verwendet werden, um Subtypen von Krankheiten zu entwickeln und zu validieren, die repliziert werden können und klinischen Wert haben“, sagt Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH, Professorin für klinische Datenwissenschaft und ehrenamtliche beratende Kardiologin bei der Institut für Gesundheitsinformatik am University College London, sagte Healio.

Es war letzte Woche die Top-Story in der Kardiologie.

Eine weitere Top-Story betraf Daten, die zeigten, dass Wettermuster und Luftverschmutzung mit Krankenhausaufenthalten wegen akuter Herzprobleme in Zusammenhang stehen, wobei Wechselwirkungen mit zunehmendem Alter immer wichtiger werden.

Lesen Sie unten diese und weitere Top-Storys aus der Kardiologie:

KI-Modelle identifizieren fünf verschiedene Arten von Herzinsuffizienz und können so die Prognose besser vorhersagen

Forscher haben mithilfe maschineller Lernmethoden in landesweit repräsentativen Datensätzen fünf verschiedene Herzinsuffizienz-Subtypen identifiziert, die die Prognose vorhersagen und letztendlich Behandlungspläne für Patienten leiten können. Mehr lesen.

Wetterbedingungen und Luftverschmutzung beeinflussen das Risiko herzbedingter Krankenhauseinweisungen

Modellierungsdaten deuten darauf hin, dass über ein Jahrzehnt hinweg ermittelte Temperatur-, Luftdruck-, Niederschlags- und Luftverschmutzungsmuster mit Krankenhausaufenthalten im Zusammenhang mit Herzinsuffizienz, Myokardinfarkt und ischämischem Schlaganfall verbunden sind, berichteten Forscher. Mehr lesen.

AHA: Die Herzgesundheit amerikanischer Indianer/Alaska-Ureinwohnerinnen ist oft nicht optimal

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Icosapent-Ethyl wirkt sich positiv auf die Koronarphysiologie bei der FFR-CT aus

Bei mit Statin behandelten Patienten mit koronarer Herzkrankheit und erhöhten Triglyceriden verbesserte Icosapent-Ethyl die Koronarphysiologie, gemessen anhand der CT-abgeleiteten fraktionierten Flussreserve, im Vergleich zu Placebo, wie aus neuen Daten der EVAPORATE-Studie hervorgeht. Mehr lesen.

Neue Ernährungsempfehlungen, Dyslipidämie-Richtlinien und mehr werden auf der NLA 2023 vorgestellt

Die wissenschaftlichen Sitzungen der National Lipid Association werden Aussagen zur Ernährung bei Erwachsenen mit Dyslipidämie hervorheben, Sitzungen zur Integration von Lipid-Richtlinien in die klinische Praxis umfassen und vieles mehr. Mehr lesen.