Assoziation zwischen ultra - Jiangsu Human Nutrition Co., Ltd

Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 7258 (2023) Diesen Artikel zitieren

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Details zu den Metriken

Der Zweck dieser Querschnittsstudie bestand darin, den Zusammenhang zwischen der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (UPFs) und dem Lipidprofil bei Iranern zu untersuchen. Die Studie wurde an 236 Personen im Alter zwischen 20 und 50 Jahren in Shiraz, Iran, durchgeführt. Die Nahrungsaufnahme der Teilnehmer wurde mithilfe eines 168 Punkte umfassenden Fragebogens zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln (Food Frequency Questionnaire, FFQ) bewertet, der zuvor in der iranischen Bevölkerung validiert wurde. Um die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel abzuschätzen, wurde die Klassifizierung der NOVA-Lebensmittelgruppe verwendet. Serumlipide einschließlich Gesamtcholesterin (TC), Triglycerid (TG), Lipoproteincholesterin hoher Dichte (HDL-C) und Lipoproteincholesterin niedriger Dichte (LDL-C) wurden gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass das Durchschnittsalter und der Body-Mass-Index (BMI) der Teilnehmer 45,98 Jahre bzw. 28,28 kg/m2 betrugen. Die logistische Regression wurde verwendet, um den Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und dem Lipidprofil zu bewerten. Eine höhere UPF-Aufnahme war mit einem erhöhten OR von TG- und HDL-Anomalien in beiden Rohölen (OR 3,41; 95 %-KI 1,58, 7,34; P-Trend = 0,001 und OR 2,99; 95 %-KI 1,31, 6,82; P-Trend = 0,010) verbunden angepasste Modelle (OR 3,69; 95 %-KI 1,67; 8,16; P-Trend = 0,001 und OR 3,38; 95 %-KI 1,42; 8,07; P-Trend = 0,009). Es gab jedoch keinen Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und anderen Indikatoren des Lipidprofils. Außerdem fanden wir signifikante Zusammenhänge zwischen der UPF-Aufnahme und den Nährstoffprofilen der Nahrung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Verzehr von UPFs das Nährwertprofil der Ernährung verschlechtern und zu negativen Veränderungen einiger Indizes des Lipidprofils führen könnte.

Unter Dyslipidämie versteht man jede Lipidanomalie, einschließlich erhöhtem Gesamtcholesterin (TC), Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C) und Triglyceriden (TG) sowie verringertem High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C)1. Die Prävalenz von Hypertriglyceridämie, Hypercholesterinämie, hohem Non-HDL- und niedrigem HDL-Wert bei iranischen Erwachsenen beträgt 28 %, 26,7 %, 39,5 % bzw. 69,2 %2.

Anomalien des Lipidprofils sind mit vielen klinischen Folgen wie Typ-2-Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVDs) verbunden. Es ist auch die Hauptursache für mehr als die Hälfte der Fälle angeborener Herzfehler und für mehr als vier Millionen Todesfälle pro Jahr3. Es besteht eine komplexe Wechselwirkung zwischen genetischen Faktoren und mehreren Umweltfaktoren wie Rauchen, Bewegungsmangel und sozioökonomischer Situation als Determinanten des Lipidprofils4. Insbesondere die Einnahme kalorienreicher, kohlenhydratreicher, natrium-, cholesterin-, trans- und gesättigter Fettsäuren ist mit der hohen Konzentration von TC und LDL-C verbunden. Andererseits könnte der Verzehr von mehrfach ungesättigten Fettsäuren, Gemüse, Ballaststoffen, Milch und Milchprodukten das Risiko einer Dyslipidämie verringern5.

Das Nova-Klassifizierungssystem berücksichtigt die physikalischen, biologischen und chemischen Eigenschaften der Lebensmittel sowie die Zusatzstoffe für die Lebensmittelherstellung und klassifiziert Lebensmittel in verschiedene Gruppen, darunter unverarbeitete und minimal verarbeitete Lebensmittel, verarbeitete kulinarische Zutaten, verarbeitete Lebensmittel und hochverarbeitete Lebensmittel. UPFs sind von Natur aus fettig, zuckerhaltig oder salzig, kalorienreich und arm an Eiweiß, Ballaststoffen, Mikronährstoffen und anderen bioaktiven Verbindungen und enthalten normalerweise keine oder nur geringe Mengen vollwertiger Lebensmittel6,7. UPFs enthalten Erfrischungsgetränke; Süßigkeiten wie Schokolade, Bonbons, Eiscreme, Kekse und Kuchen; verpackte Brotblätter; Nugget und Sticks, Margarine, Gebäck; Fertiggerichte und viele andere Produkte8.

Es zeigte sich auch, dass ein hoher Konsum von UPFs möglicherweise mit der hohen Rate an Fettleibigkeit und den damit verbundenen Komorbiditäten zusammenhängt9. Die Bewertung der Auswirkungen von UPFs auf Lipidprofile und bevorstehende Krankheiten ist eine anhaltende Debatte. Die meisten Studien berichteten über einen positiven Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und Lipidanomalien, veränderte Blutfettfaktoren variieren in den Studien. Während einige über einen Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und einem erhöhten TG-Wert und einem niedrigeren HDL-C10,11,12 berichteten, berichteten andere über einen positiven Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und einem hohen LDL- und Gesamtcholesterinspiegel13,14. Da die Produktion und der Verbrauch von UPFs in den letzten Jahrzehnten extrem zugenommen haben, ist das Verständnis ihrer potenziellen Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit zu einem wichtigen Anliegen in den Gesundheitssystemen geworden. Der Zweck dieser Querschnittsstudie bestand darin, den Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und dem Lipidprofil bei iranischen Erwachsenen zu untersuchen. Darüber hinaus untersuchten wir als sekundäre Ergebnisse den Zusammenhang zwischen dem UPF-Verbrauch und der Aufnahme von Nahrungsmitteluntergruppen, Makronährstoffen und einigen Mikronährstoffen. Nach unserem besten Wissen hat keine frühere Studie den Zusammenhang zwischen der UPF-Aufnahme und dem Lipidprofil bei iranischen Erwachsenen untersucht.

Diese Querschnittsstudie wurde an 236 Personen im Alter zwischen 20 und 50 Jahren durchgeführt, die durch Cluster-Zufallsstichprobe in Gesundheitszentren in Shiraz-Iran ausgewählt wurden (Abb. 1). Zu diesem Zweck wurde Shiraz in vier Cluster aufgeteilt und in jedem Cluster ein Gesundheitszentrum nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Die Stichprobengröße der Studie wurde nach der folgenden Formel berechnet, wobei α = 0,01, β = 0,10 und r = ± 0,25.

Studienflussdiagramm.

Voraussetzungen für die Teilnahme an dieser Studie waren keine chronischen Erkrankungen in der Vorgeschichte und keine Einhaltung einer speziellen Diät (die Einzelheiten dieser Studie wurden bereits veröffentlicht15,16). Die schriftliche Einverständniserklärung wurde von allen Teilnehmern unterzeichnet. Das Protokoll dieser Studie wurde von der Shiraz University of Medical Sciences (IR.SUMS.REC.1394.S146) genehmigt.

Die Nahrungsaufnahme der Teilnehmer wurde anhand eines 168 Punkte umfassenden Fragebogens zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln (FFQ) bewertet, der zuvor in der iranischen Bevölkerung validiert wurde17. Der FFQ wurde basierend auf der Nahrungsaufnahme der Familie ausgefüllt und die Daten wurden in Gramm geändert. Zur Berechnung der Energie- und Nährstoffaufnahme verwendeten wir NUTRITIONIST IV (Version 7.0; N-Squared Computing, Salem, OR, USA).

Um die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel abzuschätzen, wurde die Klassifizierung der NOVA-Lebensmittelgruppe verwendet8,18. Dementsprechend wurde der gesamte tägliche Verzehr einiger Lebensmittel und Getränke als hochverarbeitete Lebensmittel betrachtet (einschließlich verpackter Brote, Brötchen, Süßwaren, Gebäck und Süßigkeiten, Eiscreme, Kekse, Kuchen, Erfrischungsgetränke, industrielle Fruchtgetränke und gesüßte Milch). Getränke, Margarine, Soßen, Dressings, verarbeitetes Fleisch, Pommes Frites und salzige Snacks19). Um den Beitrag jeder Lebensmittelgruppe zum Gesamtverbrauch hochverarbeiteter Lebensmittel zu definieren, wird die durchschnittliche tägliche Aufnahme aller 9 Untergruppen hochverarbeiteter Lebensmittel (Milchprodukte, milchfreie Getränke, Margarine und Saucen, Kuchen und Kekse, Chips und Snacks) herangezogen , Brot, Fastfood und Fleisch, Süßigkeiten und andere) wurde durch den täglichen Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel dividiert und dann mit 100 multipliziert.

Serumlipide einschließlich TC, TG, HDL-C und LDL-C wurden in Blutproben (5 cm3) gemessen, die aus kommerziell erhältlichen Enzymkits der Teilnehmer (Pars Azmoon, Teheran, Iran) entnommen wurden.

Geschlecht, Alter, Rauchgewohnheiten und Alkoholkonsum wurden mithilfe eines Fragebogens bewertet. Außerdem verwendeten wir den International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)20, um das körperliche Aktivitätsniveau der Teilnehmer zu beurteilen. Anthropometrische Indizes [Gewicht (kg), Taillenumfang (cm) und Körpergröße (cm)] wurden gemessen. Anschließend wurde anhand von Gewicht und Größe der BMI berechnet.

Alle Analysen wurden mit SPSS für Windows (Version 20.0, SPSS Inc. Chicago IL, USA) durchgeführt. Das Signifikanzniveau lag bei einem P-Wert < 0,05. Die Normalverteilung der Variablen wurde durch den Kolmogorov-Smirnov-Test überprüft. Die Beziehung zwischen quantitativen Variablen und qualitativen Variablen wurde durch die Analyse des Varianztests bzw. des Chi-Quadrat-Tests bewertet. Rohe und angepasste Modelle der logistischen Regression wurden verwendet, um die Beziehung zwischen dem UPF-Score, dem anthropometrischen Index und dem Lipidprofil zu bewerten. In angepassten Modellen wurden die Auswirkungen von Alter, Energieaufnahme, körperlicher Aktivität, BMI, Geschlecht und Rauchergeschichte kontrolliert. Wir haben das Lipidprofil und die anthropometrischen Indizes dichotomisiert und dann LDL-C über 130 mg/dl, HDL-C unter 40 mg/dl für Männer und 50 mg/dl für Frauen, TC über 200 mg/dl und TG über 150 mg /dL, Non-HDL über 130 und WC über 88 cm bei Frauen und 102 bei Männern wurden als abnormal angesehen16,21,22,23,24.

Die vorliegende Studie wurde von der Forschungsethikkommission der Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran (IR.SUMS.REC.1394.S146) genehmigt.

Alle Experimente wurden in Übereinstimmung mit den einschlägigen Richtlinien und Vorschriften durchgeführt.

Alle Teilnehmer unterzeichneten eine Einverständniserklärung.

Wie in Tabelle 1 gezeigt, betrugen das Durchschnittsalter und der BMI der Studienpopulation 45,97 Jahre bzw. 28,28 kg/m2. Außerdem waren 58,90 % der Studienteilnehmer weiblich. Gemäß Tabelle 2 gab es keinen signifikanten Unterschied zwischen Alter, Gewicht, Größe, BMI, Taillenumfang, WHR, TC, LDL, HDL, Non-HDL, körperlicher Aktivität, Geschlecht, Rauchgewohnheiten, Alkoholkonsumgeschichte und Bildung der Teilnehmer das erste und letzte Tertil der UPFs, Aufnahme, aber der Unterschied war für den Mittelwert der Serum-TG signifikant (P = 0,015).

Im Vergleich zum ersten Tertil hatten Personen im letzten Tertil der UPF-Aufnahme einen höheren Verbrauch an Energie (P = 0,008), Kohlenhydraten (P = 0,028), Fett (P = 0,002), Cholesterin (P = 0,023) und SFA (P =). 0,004), MUFA (P = 0,001), PUFA (P = 0,005), Vitamin B12 (P = 0,013) und Vitamin C (P = 0,027). Wir beobachteten jedoch keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Aufnahme von Vitamin B6, B9, C, Kalzium, Magnesium, Zink und Selen und der UPF-Aufnahme (Tabelle 3).

Wie in Tabelle 4 dargestellt, hatten Teilnehmer im letzten Tertil der UPF-Aufnahme eine deutlich höhere Aufnahme von verarbeitetem und rotem Fleisch (P = 0,007) und Brot (P = 0,022) sowie eine geringere Aufnahme von Margarine und Soßen (P < 0,001). Es gab keine Unterschiede bei der Aufnahme von milchfreien Getränken, Keksen und Kuchen, Milchprodukten, Kartoffelchips und salzigen Snacks, Süßigkeiten und anderen Nahrungsmitteln zwischen den UPF-Tertilen.

Wir fanden heraus, dass eine höhere UPF-Aufnahme mit einem erhöhten OR von Serum-TG- und HDL-Anomalien bei beiden Rohölen verbunden war (OR 3,41; 95 %-KI 1,58, 7,34; P-Trend = 0,001 und OR 2,99; 95 %-KI 1,31, 6,82; P- Trend = 0,010) und angepasstes Modell (OR 3,69; 95 %-KI 1,67, 8,16; P-Trend = 0,001 und OR 3,38 95 %-KI 1,42, 8,07; P-Trend = 0,009) (Tabelle 5).

Wir fanden heraus, dass eine höhere Aufnahme von UPFs mit einer erhöhten Anomalie des Lipidprofils, einschließlich TG und HDL, verbunden war. In Bezug auf andere Blutfette wie TC, LDL und Nicht-HDL waren diese im letzten Tertil der UPF-Aufnahme alle höher, obwohl sie nicht signifikant mit der UPF-Aufnahme assoziiert waren.

In Übereinstimmung mit unserer Studie haben Lima et al. berichteten, dass ein höherer UPF-Verbrauch mit höheren TG- und niedrigeren HDL-C-Werten verbunden war25. Darüber hinaus kam eine große Kohorte älterer Erwachsener in Spanien zu denselben Ergebnissen10, und eine systematische Überprüfung und Metaanalyse ergab einen negativen Zusammenhang zwischen dem UPF-Verbrauch und dem HDL-Cholesterinspiegel12. Andererseits zeigte eine Querschnittsstudie an ecuadorianischen Jugendlichen, dass Ernährungsgewohnheiten, die aus verarbeiteten Lebensmitteln bestanden, mit einem erhöhten LDL- und Cholesterinspiegel verbunden waren13. Außerdem ergab eine Längsschnittstudie in Brasilien an Vorschulkindern, dass die Aufnahme von UPFs ein Prädiktor für einen höheren Gesamtcholesterin- und LDL-Cholesterinspiegel war, nicht jedoch für HDL und TG, wahrscheinlich weil die Auswirkungen der Ernährungsgewohnheiten auf Serum-LDL und Gesamtcholesterin bei Kindern stärker sind als ihre Auswirkungen auf andere Dyslipidämie-Marker14.

Wir fanden einen starken Zusammenhang zwischen dem diätetischen Beitrag von UPFs und dem Nahrungsgehalt an Energie, Kohlenhydraten, Fett, Cholesterin und SFAs. Darüber hinaus stieg die Aufnahme von MUFAs und PUFAs parallel zum UPF-Verbrauch, wahrscheinlich aufgrund des hohen Fettgehalts der UPFs.

Was die anthropometrischen Indizes betrifft, so waren WC und WHR zwar nicht signifikant mit der UPF-Aufnahme verbunden, die Teilnehmer im letzten Tertil der UPFs hatten jedoch einen höheren Mittelwert für WC und WHR. Die Ergebnisse einiger Kohortenstudien deuten darauf hin, dass eine höhere UPF-Aufnahme mit einer stärkeren Fettansammlung, einem höheren BMI, einer Gewichtszunahme und dem Auftreten von Fettleibigkeit verbunden ist26,27,28. Darüber hinaus berichtete eine andere Kohortenstudie an übergewichtigen und fettleibigen Teilnehmern im Alter von 55–75 Jahren, dass eine höhere UPF-Aufnahme mit einem stärkeren altersbedingten Anstieg der viszeralen und allgemeinen Adipositas verbunden war29. Eine weitere ähnliche Studie zeigte ebenfalls einen positiven Zusammenhang zwischen der Einnahme von UPFs und dem Auftreten von abdominaler Fettleibigkeit bei Erwachsenen30. Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse sowie eine multinationale Kohortenstudie berichteten ebenfalls über positive Zusammenhänge zwischen einem höheren Konsum von UPFs und allgemeiner und abdominaler Fettleibigkeit12,31. Wir gehen davon aus, dass unsere gegenteiligen Ergebnisse auf den hohen Mittelwert von Gewicht, WHR und WC unserer Teilnehmer zurückzuführen sind.

UPFs sind oft kalorienreich, enthalten große Mengen an Fetten, gesättigten Fetten, Transfetten, Natrium und einfachen Zuckern mit hohem glykämischen Index und enthalten keine oder nur geringe Mengen an Ballaststoffen, Vitaminen, Mineralien oder anderen bioaktiven Verbindungen, die in frischen Lebensmitteln natürlich vorkommen Lebensmittel, daher sind sie ernährungsphysiologisch unausgewogen32.

Zur Erklärung der nachteiligen Auswirkungen von UFPs auf das Lipidprofil und die Gesundheit wurden mehrere Mechanismen vorgeschlagen. Erstens kann ein übermäßiger Verzehr von UPFs aufgrund ihrer intrinsischen Schmackhaftigkeit zu einer physiologischen Störung des Hunger- und Sättigungsmusters führen33,34,35,36. Darüber hinaus enthalten energiereiche Lebensmittel normalerweise große Mengen an freiem Zucker und Transfetten, die die Lipogenese fördern und die Oxidation von Fettsäuren verringern, was zu deren Aggregation im Gewebe und im Blutkreislauf sowie zu einem erhöhten LDL-Spiegel führt37. Darüber hinaus enthalten teilweise hydrierte Pflanzenöle in UPFs Transfettsäuren, die sich negativ auf das Lipidprofil auswirken. Darüber hinaus stützen wissenschaftliche Erkenntnisse die Hypothese, dass die Wechselwirkungen von Substanzen, die bei der Hochtemperaturverarbeitung von Ölen entstehen, deren gesundheitliche Auswirkungen bestimmen38. Die Hitzeverarbeitung führt auch zum Abbau von Nahrungsmittelsubstanzen und zur Bildung von Furanen in UPFs39. Eine höhere Aufnahme von UPFs erhöht die Exposition gegenüber Phthalaten, die im Verpackungsprozess verwendet werden und auf Lebensmittel übertragen werden könnten40. Die Anreicherung von Phthalaten, Bisphenolen, Furanen und deren Metaboliten kann letztendlich zu niedrigeren HDL-c- und erhöhten TG-Werten durch Störung der endokrinen Funktionen führen41,42. Es gibt Hinweise darauf, dass die Konzentration von Phthalaten und ihren Metaboliten im Urin positiv mit dem TG und negativ mit dem LDL-Spiegel assoziiert ist43.

Andererseits hängt der Einfluss von Kohlenhydraten auf das Lipidprofil auch von ihren Quellen und Verarbeitungsmethoden ab. Während der Verzehr von freiem Zucker die Serum-TG erhöht, senkt die Aufnahme von Vollkorn die TC-, LDL- und TG-Werte44. Der Verzehr von minimal verarbeiteten Vollkornprodukten wie Haferflocken anstelle von stark verarbeiteten raffinierten Körnern kann das Lipidprofil verbessern45.

Unsere Studie weist folgende Einschränkungen auf: Erstens konnten wir aufgrund der Art der Querschnittsstudie keine kausalen Zusammenhänge zwischen der UPF-Aufnahme und dem Lipidprofil beurteilen. Zweitens wurde die Studie in der Stadt Shiraz durchgeführt und sollte daher mit Vorsicht auf andere iranische Erwachsene übertragen werden. Obwohl wir die Auswirkungen einiger Störfaktoren in unserer Analyse entfernt haben, kann es letztendlich sein, dass es einige andere gibt, die in dieser Studie nicht erkannt wurden.

Zusammenfassend zeigten unsere Ergebnisse signifikante Zusammenhänge zwischen der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel und den Nährstoffprofilen der Nahrung, die zu Dyslipidämie als Risikofaktor für chronische Krankheiten führten. Die Ergebnisse der vorliegenden Studie unterstreichen die Notwendigkeit weiterer Beweise, insbesondere längsschnittlicher, um die Wirkung von UPFs auf Lipidprofile zu definieren.

Daten auf Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich.

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Abteilung für Gemeinschaftsernährung, Fakultät für Ernährung und Lebensmittelwissenschaft, Medizinische Universität Shiraz, Shiraz, Iran

Mehran Nouri, Milad Rajabzadeh-Dehkordi, Maryam Najafi und Shiva Faghih

Forschungsausschuss der Studierenden, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran

Mehran Nouri, Maede Makhtoomi und Milad Rajabzadeh-Dehkordi

Forschungszentrum für Gesundheitspolitik, Institut für Gesundheit, Medizinische Universität Shiraz, Shiraz, Iran

Mehran Nouri und Maede Makhtoomi

Abteilung für Ernährung, School of Public Health, Iranische Universität für Medizinische Wissenschaften, Teheran, Iran

Sevda Eskandarzadeh

Abteilung für klinische Ernährung, Fakultät für Ernährung und Lebensmittelwissenschaft, Forschungszentrum für Lebensmittelsicherheit, Medizinische Universität Isfahan, Isfahan, Iran

Niloofar Omidbeigi

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MN, SE, MM, MR, NO und MN; Beitrag zur Datenerfassung und zum Schreiben des ersten Entwurfs. MN; Beitrag zu allen Daten und statistischen Analysen sowie zur Interpretation der Daten. SF; Mitarbeit am Forschungskonzept, Betreuung der Arbeiten und Überarbeitung des Manuskripts. Alle Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.

Korrespondenz mit Shiva Faghih.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Nouri, M., Eskandarzadeh, S., Makhtoomi, M. et al. Zusammenhang zwischen der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel und dem Lipidprofil: eine Querschnittsstudie. Sci Rep 13, 7258 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x

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Eingegangen: 06. Januar 2023

Angenommen: 30. April 2023

Veröffentlicht: 04. Mai 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x

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